传统哈希算法的局限性在分布式系统中，通常使用多个节点来保存数据，以提高并发能力和容量，那么如果决定数据保存到哪个节点上呢？一般的做法是通过一个哈希函数对数据key进行计算，然后对节点数量取模，从而得到数据分配的节点：node_id = hash(key) % N但是这种做法在节点数量N变化的时候，大部分key的计算的节点都会重新分配。如果是应用在分布式缓存，就会导致大规模的缓存失效，引起缓存...