<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI Coding on</title><link>https://harryzhang.cn/tags/ai-coding/</link><description>Recent content in AI Coding on</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://harryzhang.cn/tags/ai-coding/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Multi-Agent 全景解读 2026：架构、行业动态与 AI Coding 工作流优化</title><link>https://harryzhang.cn/2026-04-19/multi-agent-ai-coding-workflow/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://harryzhang.cn/2026-04-19/multi-agent-ai-coding-workflow/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;2026 年的 AI Coding 已经不是新鲜事。主流 IDE 基本都内置了编码助手，单 Agent 编码工具（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot Agent Mode）在日常开发中承担了显著比例的代码产出。Stack Overflow 和 DORA 调查都显示，超过 80% 的一线工程师每天都会和某种 AI 编码工具协作。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Code 编码最佳实践：把 AI 变成可靠的工程搭档</title><link>https://harryzhang.cn/2026-03-08/claude-code-best-practices/</link><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 10:00:00 +0000</pubDate><guid>https://harryzhang.cn/2026-03-08/claude-code-best-practices/</guid><description>&lt;h2 id="引言问题不在能不能写代码而在能不能稳定协作"&gt;引言：问题不在“能不能写代码”，而在“能不能稳定协作”&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;很多人第一次用 Claude Code 时，感受都很强烈：它能读仓库、能改代码、能跑命令，速度往往比手写快得多。但一旦任务变复杂，体验很容易从“真好用”滑向“为什么它又改偏了”。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>